有智能模型可以优化XM黄金返佣数额调整。智能模型通常是通过大数据分析、机器学习和算法优化等技术来实现的。以下是一些可能用于优化XM黄金返佣数额调整的智能模型：

数据分析模型：利用历史交易数据和市场数据，建立数据分析模型，通过对市场走势、交易模式等进行分析，优化返佣数额调整策略。

机器学习模型：利用机器学习算法，如回归分析、神经网络等，根据市场情况和交易者的行为模式，预测最优的返佣数额调整方案。

优化算法模型：使用优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，针对特定的返佣数额调整目标和约束条件，找到最优的调整方案。

强化学习模型：基于强化学习的模型可以根据交易者的反馈不断调整返佣数额，从而逐步优化调整策略，取得更好的效果。

这些智能模型可以帮助交易者根据市场状况和个人需求，优化XM黄金返佣数额的调整，提高收益并降低风险。然而，在应用智能模型时，需要谨慎评估其准确性和稳定性，以确保最终达到预期的优化效果。