IC Markets加密货币返佣计划提供的数据可以用于分析返佣收益情况，帮助投资者优化交易策略和返佣收入。以下是一些基本的数据分析方法：

交易数据分析：通过IC Markets提供的交易明细和历史数据，投资者可以分析自己的交易记录，包括交易量、买卖点位、持仓时间等，以了解交易模式和效果，并找出哪些交易产品或交易策略带来了更高的返佣收益。

返佣收益数据分析：根据IC Markets返佣报表中的数据，可以对不同时间段、不同交易产品、不同交易量下的返佣收益进行分析比较，了解哪些条件下获得的返佣收益最高，为未来的交易计划和行动提供参考。

推荐计划数据分析：如果投资者参与了IC Markets的推荐计划，可以分析推荐计划的效果，包括邀请注册人数、他们的交易行为、相应的返佣收益等数据，了解哪些推广渠道和目标人群可以带来更多的返佣收益。

市场数据分析：结合加密货币市场的实时行情和历史数据，可以分析市场走势、波动情况，找出潜在的交易机会，并且将市场数据与返佣数据结合分析，了解不同市场条件下的返佣收益情况。

风险管理数据分析：除了返佣收益，还可以借助交易数据进行风险管理数据分析，包括最大回撤、交易胜率、平均盈利/亏损比率等指标，以评估交易风险水平和盈利能力。

综合以上分析，投资者可以优化自己的交易策略，调整交易方向和频率，改进推广计划，甚至扩大投资组合，从而有效地提升返佣收益。这些分析都需要有较强的数据整理和统计分析能力，同时也需要结合市场行情和交易经验进行综合分析和判断。