激石外汇返佣计划在数据挖掘与应用方面可以发挥重要作用，通过分析大量的交易数据和用户行为数据，提升服务质量、优化返佣策略，并为用户提供个性化的交易体验。以下是可能采取的数据挖掘与应用措施：

1. 交易模式分析：通过数据挖掘技术分析用户的交易模式、偏好和习惯，为用户推荐符合其需求的交易产品和服务。

2. 风险管理：利用数据挖掘技术对市场波动、风险因素进行监测和分析，提供风险预警和应对策略，保障用户资金安全。

3. 返佣优化：根据用户交易数据和返佣情况，通过数据分析和模型建立，优化返佣政策和激励机制，提高用户参与度和满意度。

4. 用户行为分析：分析用户在平台上的操作行为、点击偏好等数据，为用户提供个性化的推荐内容和定制化的服务体验。

5. 市场趋势预测：基于大数据挖掘和算法模型，分析市场走势和关键指标，帮助用户做出更明智的投资决策。

6. 客户关系管理：通过数据挖掘技术整合客户数据，建立客户画像，实现精准营销和客户细分，提升客户忠诚度。

7. 差异化竞争：通过数据挖掘发现竞争对手的优势和弱点，制定差异化战略，增强激石外汇返佣计划在市场中的竞争力。

8. 产品创新：结合数据分析结果，发现用户需求和市场机会，推出符合市场趋势和用户需求的新产品和服务，提升创新能力。

通过数据挖掘与应用，激石外汇返佣计划可以更好地理解用户需求，优化服务流程，提升用户体验和平台运营效率。如果您有关于外汇返佣计划的数据挖掘与应用方面的问题或需要进一步了解其他内容，请随时告诉我。我将尽力为您提供帮助。