在激石外汇返佣计划中，数据分析可以极大地助力决策，并提供更深入的洞察和理解，以下是一些方法：

交易分析：通过对历史交易数据进行分析，可以了解客户的交易习惯、偏好以及盈亏情况，从而制定更加有效的返佣计划和促销活动。

客户行为分析：通过对客户在平台上的行为数据进行分析，可以了解客户的活跃度、交易频率、持仓时间等信息，从而为个性化服务和营销策略提供依据。

市场趋势分析：通过对市场数据的分析，包括技术指标、基本面分析等，可以帮助返佣计划参与者更好地把握市场趋势，作出更明智的交易决策。

风险管理分析：通过对风险管理数据的分析，可以帮助识别潜在的风险因素，制定有效的风险控制策略，保障返佣计划参与者的资金安全。

效果评估分析：对不同营销策略和活动的效果进行数据分析和评估，可以帮助返佣计划管理者及时调整策略，优化资源配置，提高返佣计划的效益。

预测分析：利用数据分析技术进行预测分析，帮助返佣计划参与者更准确地预测市场走势和客户需求，从而作出更具策略性的决策。

综合利用数据分析技术，可以为激石外汇返佣计划的参与者提供更多的信息支持和决策依据，帮助他们在返佣计划中取得更好的成绩并获取更高的回报。